HeteroFlow 是本站的异构算力与大模型调度产品。面向不同客户的 GPU 组合与任务结构，分析调度日志并给出可核对的建议（愿景）。
愿景以下为企业版能力方向说明（愿景）。数字和时延来自线上页面原文，本仓库没有对应实测记录。
GPU 型号、训练/推理比例和高峰时段不同，通用权重很难同时合适。
显存申请偏大、分片过粗和碎片，需要量化后才能讨论是否调整。
权重、阈值和队列配额不适合靠反复试错。建议应带预期影响和风险说明。
调度日志、GPU 指标、任务元数据和系统事件，按客户隔离。
到达间隔、运行时长、提交习惯、利用率曲线和异常特征。
增量更新的分析模型，不把训练过程放进调度热路径。与对外示例模型不是同一类。
参数建议、浪费分析、异常提示和文字周报，并附风险说明。
Isolation Forest 与 LSTM-VAE。示例是失败率突升、延迟变大、碎片加剧。
LightGBM 与时序特征。示例是按小时预测 GPU 需求，供伸缩讨论。
以历史日志做调度模拟，给出 Binpack 等参数的调整建议。
由示例模型生成周报/月报摘要，推送渠道包括邮件或企微/钉钉（愿景）。