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HeteroFlow 是本站的异构算力与大模型调度产品。这里只列出内容库里已发布的文章。未发布的草稿不会进入本页。

2026-04-06

HeteroFlow V2 发布公告

历史公告(2026-04-06):记录 HeteroFlow V2 发布时的能力口径;品牌适配与真机验证情况请以新版能力文档为准。

2026-10-05

HeteroFlow v2.6 全景:从 GPU 调度器到训推一体算力平台

2026-10-05 历史基线:10 类 GPU 代码检测/适配、推理网关与训推能力;NVIDIA 已有多机型真机证据,国产卡真机端到端验证待补。

2026-10-20

异构 GPU 纳管:从资源碎片到可调度池

HeteroFlow 面向企业规划异构 GPU 纳管与可调度资源池能力:把分散在多厂商加速卡与主机上的算力,纳入统一视图与「提交 → 排队 → 分配 → 回收」主路径。【愿景】描述目标边界;【演示级】仅表示约定环境下的示意。本文说明痛点、纳管边界与一组里程碑 M1~M3 的阅读方式,不承诺未过门禁项。

2026-10-20

HeteroFlow 与 HAMi、原生 K8s:差异与适用场景

选型异构算力能力时,常见三个参照系:原生 Kubernetes 调度、HAMi 等设备插件 / 共享方案,以及 HeteroFlow 这类企业双线调度产品叙述。三者解决的问题层级不同,可以并存,不必写成零和替换。本文用差异表与场景建议说明「何时看谁」,并对 HeteroFlow 中的【演示级】单

2026-10-20

训推资源模型:如何理解算力与任务的匹配

在同一套异构算力上同时跑训练与推理时,失败往往不是「没卡」,而是资源模型没有按负载特征区分。HeteroFlow【愿景】把算力需求、队列、配额与生命周期放进可叙述的框架:训练与推理可以共享治理语言,但不必共享同一套抢占规则。本文只谈能力描述与里程碑阅读方式,不涉及出账、套餐或未交付服务等级承诺。

2026-10-20

能力边界说明:愿景、演示级与可对外承诺

阅读 HeteroFlow 官网与博客时,请把每条能力先看成带标签的陈述:【愿景】表示规划方向,【演示级】表示约定环境下的示意,可对外承诺仅限于已过里程碑门禁并写入书面约定的范围。本文给出阅读图例、一组 M1~M3 与二组 L1(非流式 +