HeteroFlow 是本站的异构算力与大模型调度产品。异构 GPU 纳管：从资源碎片到可调度池。HeteroFlow 面向企业规划异构 GPU 纳管与可调度资源池能力：把分散在多厂商加速卡与主机上的算力，纳入统一视图与「提交 → 排队 → 分配 → 回收」主路径。【愿景】描述目标边界；【演示级】仅表示约定环境下的示意。本文说明痛点、纳管边界与一组里程碑 M1～M3 的阅读方…
2026-10-20HeteroFlow 面向企业规划异构 GPU 纳管与可调度资源池能力：把分散在多厂商加速卡与主机上的算力，纳入统一视图与「提交 → 排队 → 分配 → 回收」主路径。【愿景】描述目标边界；【演示级】仅表示约定环境下的示意。本文说明痛点、纳管边界与一组里程碑 M1～M3 的阅读方式，不承诺未过门禁项。
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当训练、微调与推理同时存在时，企业机房往往同时出现多品牌 GPU、不同驱动与运行时、以及按项目临时划分的「人肉池」。常见结果是：
1. 看得见但不统一：各团队用各自脚本查卡，缺少跨品牌的容量与占用语义。
2. 分得动但收不齐：任务结束或失败后，资源回收依赖人工盯梢，碎片随时间累积。
3. 训推互相踩踏：长时训练占满队列时，短请求推理缺少独立的资源表达与失败终态。
4. 叙事与现场脱节：对外说「统一调度」，对内仍是表格与即时通讯催促。
这些问题并不等于某一开源组件「不好用」，而是平台治理层缺少稳定的资源抽象与生命周期闭环。HeteroFlow 一组【愿景】正是从「纳管 → 可调度池」切入，而不是从口号式「全品牌已就绪」切入。
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在公开口径下，异构 GPU 纳管【愿景】包含以下边界（均为规划方向）：
| 边界项 | 说明 |
|---|---|
| 资源统一视图 | 围绕 GPU、CPU 等节点，规划注册、健康与占用的集中呈现 |
| 可调度池语义 | 将可用容量表达为可被任务引用的池 / 队列抽象（非商务出账模型） |
| 主路径闭环 | 提交 → 排队 → 分配 → 回收，终态明确、过程可追溯 |
| 接入与鉴权上下文 | 统一 API 入口，调用可携带租户与身份信息，为隔离策略留契约 |
| 失联与异常可处置 | 有限等待与失败回收，禁止无限等待；审计字段可复盘 |
首页「规划中的 GPU 品牌」列表属于【愿景】适配方向，用于说明规划范围，不是已交付兼容证明，也不表述为已全量支持。
【演示级】表示：在约定环境、约定范围内，可向商务对接方展示的联调或示意能力。阅读规则：
未标注【愿景】或【演示级】的条目，请勿当作当期对外承诺。
按阶段 B 硬约束，本文不展开：未过门禁的完整迁移方案、未公开的内部型号清单、以及任何把演示级写成「可直接上手」的表述。需要评估现场适配时，通过「联系我们」对齐范围。
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将「碎片」变成「可调度池」，关键不在单次分配成功，而在闭环可重复。一组以里程碑门禁阅读（状态以研发公布为准；下文为内容侧理解框架，非交付承诺书）：
【演示级】若出现在某里程碑联调示意中，仅证明「在约定环境可走通某段路径」，不自动升级为全量纳管声明。
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对外沟通时，「池」建议按下列层次理解，避免与出账或套餐语义混淆：
1. 物理 / 逻辑资源：卡、主机、可用规格；
2. 池与队列：容量聚合与排队策略的载体；
3. 任务配额：租户或项目可用上限（隔离与治理语义，不是按量出账说明）；
4. 生命周期：从申请到回收的状态机。
训推是否共用同一池、是否分队列，属于资源模型专题（见长文《训推资源模型：如何理解算力与任务的匹配》）。本文只强调：纳管的目标是让池可描述、可分配、可回收，而不是一次性「迁完所有历史集群」。
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2. 能力标签优先于形容词：请优先相信【愿景】【演示级】标签，而不是「统一」「智能」等修饰词。
3. 演示入口：专属演示与评估环境通过「联系我们」确认；官网不提供自助开通。
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异构 GPU 纳管的价值，在于把多厂商碎片收敛为可调度池，并用 M1～M3 把「看见 → 分配 → 回收」变成可门禁验收的主路径。【愿景】画边界，【演示级】标示意，未过门禁不承诺。若您的场景正被资源碎片与手工编排消耗，欢迎通过「联系我们」对齐评估范围。
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/faq 同源摘取）1. 异构 GPU 纳管解决什么？ → 多厂商资源分散与回收困难，规划统一视图与调度闭环。
2. 品牌列表是否表示已全量支持？ → 否，为愿景适配方向。
3. 演示级能否公网自助开通？ → 不能；联系我们确认。
4. M1～M3 是否等于已交付？ → 否；以里程碑门禁与书面约定为准。
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