HeteroFlow 是本站的异构算力与大模型调度产品。在日志分析之后，为集群整理调度参数建议（愿景）。确认前不直接改生产配置。
愿景以下为企业版能力方向说明（愿景）。数字和时延来自线上页面原文，本仓库没有对应实测记录。
GPU 组合、任务比例、高峰时段和团队规模都不同。智能调度要给出可解释的参数建议，而不是一套默认值打所有客户。
任务更紧凑还是更分散，影响碎片和利用率。
按实际显存分布讨论分片粒度。
Gold / Silver / Bronze 在高峰时如何降级。
不同业务的调度优先级。
团队或项目之间的配额分配。
减少无意义等待的超时和重试策略。
从历史调度数据里看使用模式、瓶颈和浪费。
用历史回放评估一组参数，而不是直接改线上。
每项变更附预期影响和低/中/高风险。
先在模拟环境核对，再决定是否推到生产。
业务形态变化后重新评估，不假设一次配置永久有效。
通过减少碎片讨论利用率提升，数字来自线上页面，不是本仓库的实测。
排队策略调整后的目标表述，需用客户自己的基线核对。
Binpack 策略的目标表述。
调度延迟与完成率的愿景表述，不是本仓库的实测，也不作为对外承诺。
用历史数据回放，再决定是否进入生产。
建议要带可核对的指标，而不是只有形容词。
高风险变更需要再次确认。
新配置不理想时回到上一组稳定配置。