模型调度

大模型调度

> 大模型统一接入与调度平台：一个 OpenAI 兼容入口纳管商用模型、自建推理与多类渠道，配额限流、智能路由、调用审计与内容安全随网关原生提供，业务零改造接入，让每一次模型调用可管、可控、可审计。

产品定位

随着企业内大模型应用增多，模型账号散落各处、配额无法统一管理、调用缺乏审计的问题会同步放大。大模型调度平台在业务系统与模型服务之间建立一个承上启下的调度层：

• 向上，为业务系统、智能体应用与开发工具链提供统一的 OpenAI 兼容 API，业务零改造接入；
• 向下，纳管商用模型服务、自建推理集群、开源模型服务等多类渠道，统一注册、统一监控；
• 中间，将配额、限流、路由、审计、内容安全等治理能力内建到每一次调用中。

核心能力

01 · 统一接入网关

OpenAI 兼容 API，业务系统零改造切换；对话、补全、向量等多类模型接口统一收口，一处接入、全量纳管。

02 · 智能调度路由

按模型、权重与优先级路由请求，多渠道负载均衡；上游异常自动探测、故障切换与重试，服务连续性有保障。

03 · 配额与限流

租户、用户、令牌三级配额隔离，令牌桶限流精确到请求维度；预算与用量实时可见，超额自动拦截。

04 · 全链路调用审计

每次调用的请求、响应、Token 用量与渠道去向完整落盘，审计链可追溯；异常调用告警及时触达。

05 · 内容安全

输入输出内容审计策略，敏感内容过滤拦截；为有合规要求的行业客户提供模型使用的安全边界。

06 · 多租户治理

租户隔离的组织与权限体系，团队之间额度、密钥、数据互不干扰；一套平台服务多个业务方。

平台架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层    业务系统 │ 智能体应用 │ 开发工具链                    │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 接入网关  API 鉴权 │ 配额校验 │ 限流管控 │ 内容安全策略        │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 调度引擎  模型路由 │ 负载均衡 │ 故障切换 │ 重试与降级          │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 模型渠道  商用模型服务 │ 自建推理集群 │ 开源模型服务 │ 专属算力 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

        数据底座：调用日志 · 用量计量 · 审计归档 · 监控看板

每一层能力独立演进，通过统一契约衔接——渠道增减、策略调整均不影响业务侧接入方式。

一个请求的完整旅程

1. 鉴权识别：校验 API Key 合法性，识别租户与用户身份，绑定权限与计费主体。

2. 配额核验：检查账户余额、配额余量与限流窗口，超额请求即时拦截并返回明确错误码。

3. 模型路由：按请求模型名匹配可用渠道组，结合权重与优先级计算转发目标。

4. 渠道转发：负载均衡选择上游渠道转发；失败自动重试与渠道切换，保障请求成功送达。

5. 计量入账：响应返回后实时计量 Token 用量，按租户、用户、模型多维度入账。

6. 审计落盘：调用记录、渠道去向、耗时与异常信息完整落盘，支撑审计追溯与运营看板。

适用场景

• 企业统一模型入口：全公司一个 OpenAI 兼容入口，替代散落各处的模型账号与 Key；预算统一管理，用量一目了然。
• 多团队共享模型资源：各团队配额隔离、互不挤占；按团队核算用量成本，资源分配与预算决策有据可依。
• 合规与审计场景：面向监管要求调用可追溯的行业客户，全链路审计日志与内容安全策略满足合规底线。
• 模型能力对外输出：把自有模型能力开放给客户与合作伙伴，自带配额、限流与审计，服务化输出无需重复建设。
• 渠道容灾与成本优化：多渠道互备，故障自动切换保障业务连续；按成本与性能灵活调度，持续优化单位 Token 成本。

与 HeteroFlow 算力底座协同

大模型调度与 HeteroFlow 异构国产 GPU 算力调度管理平台 同族协同：算力层完成 GPU 统一纳管、推理与训练任务调度；模型调度层完成模型渠道治理与调用审计——从 GPU 算力到模型服务，一体化贯通。